Desarrollo Profesional

Por: CP Iván Rodríguez. Colaborador de Auditool. 

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está redefiniendo los servicios profesionales, incluyendo el ámbito de la auditoría, al optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia. Según un reciente estudio de Thomson Reuters^[1], la adopción de esta tecnología en servicios profesionales ha crecido significativamente, pasando del 12% al 22% en un año. Este incremento refleja una aceptación acelerada, especialmente en sectores como impuestos, contabilidad y auditoría, aunque persisten desafíos relacionados con la capacitación y la implementación.

La IA generativa, que incluye herramientas capaces de crear contenido, analizar datos complejos y automatizar tareas, está ganando terreno en sectores tales como el legal, fiscal, contable y de riesgo corporativo. En particular, el ámbito de impuestos y contabilidad, la aceptación de la IA ha experimentado un cambio notable: actualmente el 71% de los profesionales ahora considera que esta tecnología debe integrarse en su trabajo diario, lo que muestra un aumento significativo desde un 52% en 2024. Además, la adopción de IA empresarial en firmas fiscales se ha triplicado, pasando del 8% al 21%, con expectativas de que el 79% de estas empresas integren la IA de manera significativa para 2027.

En auditoría, la IA generativa se utiliza para aplicaciones como la investigación fiscal (77%), la preparación de declaraciones de impuestos (63%) y el asesoramiento fiscal (62%). Estas herramientas permiten a los auditores procesar grandes volúmenes de datos financieros, identificar patrones y detectar anomalías con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales. Sin embargo, a pesar de este entusiasmo, la implementación enfrenta obstáculos, particularmente en la falta de capacitación adecuada.

Uno de los hallazgos más críticos del informe de Thomson Reuters es que el 64% de los profesionales corporativos, incluidos los auditores, no reciben formación sobre el uso de la IA generativa. Esta es una situación que puede ser preocupante, toda vez que el 95% de los encuestados anticipa que la IA será central en los flujos de trabajo de sus organizaciones dentro de los próximos cinco años. En ese sentido, la ausencia de capacitación formal puede limitar la capacidad de los auditores para aprovechar al máximo estas herramientas, lo que podría frenar la adopción efectiva y aumentar el riesgo de errores en su aplicación.

La capacitación del auditor en IA generativa debe abordar varias áreas clave:

• Comprensión de la tecnología: Los auditores necesitan entender cómo funcionan los modelos de IA generativa, incluyendo sus capacidades, limitaciones y riesgos, como el sesgo algorítmico o la generación de información errónea.
• Aplicaciones prácticas: La formación debe centrarse en el uso de la IA para tareas específicas, como el análisis de estados financieros, la detección de fraudes y la evaluación de riesgos fiscales.
• Ética y cumplimiento: Dado que el 48% de los bufetes de abogados carece de políticas formales de IA, los auditores deben aprender a utilizar estas herramientas dentro de marcos éticos y regulatorios.
• Integración con flujos de trabajo: La capacitación debe incluir cómo incorporar la IA en los procesos existentes sin interrumpir las operaciones ni comprometer la calidad.

Teniendo en cuenta que cada vez más los clientes esperan que las firmas y los auditores utilicen IA, este hecho resalta la urgencia de invertir en capacitación y adopción de IA. En particular, los clientes de auditoría valoran la precisión, la rapidez y la capacidad de recibir resultados oportunos y recomendaciones estratégicas, la IA generativa puede marcar una diferencia significativa. Sin embargo, sin auditores capacitados, se corre el riesgo de no cumplir con estas expectativas, lo que podría afectar su competitividad.

La IA generativa tiene el potencial de revolucionar la auditoría al automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisión y permitir un enfoque más estratégico. Esto se aprecia en las siguientes situaciones:

• Análisis de datos: La IA puede procesar grandes volúmenes de datos financieros en tiempo real, identificando discrepancias o riesgos que podrían pasar desapercibidos en revisiones manuales.
• Detección de draudes: Los algoritmos de IA generativa pueden detectar patrones anómalos en transacciones, mejorando la capacidad de los auditores para identificar fraudes.
• Asesoramiento estratégico: Al liberar tiempo de tareas operativas, los auditores pueden enfocarse en ofrecer recomendaciones de alto valor, como estrategias de optimización fiscal o mitigación de riesgos.

Sin embargo, para que estas ventajas se materialicen, las firmas y los auditores deben priorizar la capacitación. Los auditores que reciban la debida instrucción y se involucren en el tema utilizarán la IA de manera más efectiva y podrán liderar la transición hacia flujos de trabajo centrados en la tecnología.

Para superar los desafíos de capacitación, las firmas (y los auditores) deben adoptar un enfoque estructurado:

• Programas de formación personalizados: Diseñar cursos específicos para auditores, enfocados en las aplicaciones de IA más relevantes para su trabajo.
• Colaboración con proveedores de tecnología: Asociarse con empresas de IA para ofrecer talleres prácticos y acceso a herramientas de vanguardia.
• Políticas de gobernanza de IA: Establecer directrices claras sobre el uso ético y seguro de la IA, reduciendo riesgos legales y reputacionales.
• Cultura de aprendizaje continuo: Fomentar la actualización constante de habilidades para mantenerse al día con los avances tecnológicos.

Como se aprecia, la IA generativa está transformando los servicios profesionales, y la auditoría no es una excepción. El aumento en la adopción de esta tecnología refleja su potencial para mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo; sin embargo, la falta de capacitación sigue siendo un obstáculo significativo. De allí la importancia que tiene para que los auditores aprovechar al máximo la IA generativa y de esta manera poder satisfacer las expectativas de los clientes, mantenerse competitivos y liderar la evolución hacia un futuro impulsado por la IA. El llamado es a invertir en programas de formación integrales que combinen conocimientos técnicos, aplicaciones prácticas y principios éticos, para fortalecer la excelencia profesional que suele distinguir a los auditores. 

^[1] Ver: https://www.thomsonreuters.com/en/reports/2025-generative-ai-in-professional-services-report 

CP Iván Rodríguez - CIE AF

Auditor y consultor, diplomado en Alta Gerencia de Seguros y Derecho de Seguros. Especialista en Dirección Financiera y Desarrollo Organizacional, diplomado en Gerencia de la Calidad. Contador público (CP) de la Pontificia Universidad Javeriana con 20 años de experiencia en diversas empresas. Tiene amplia experiencia en la elaboración y ejecución de auditorías y revisorías fiscales. Dirección y ejecución de asesorías, consultorías y capacitaciones. Colaborador de Auditool.

Bogotá DC, Colombia.