Auditoría Interna

Por: Ing. Luis Alejandro Cepeda 

Es normal por estos días escuchar el termino "inteligencia artificial" (IA), sin duda, el futuro a la vuelta de la esquina. Para algunos es alentador escucharlo, para otros supone un riesgo, no solo por la naturaleza de esta tecnología, sino porque, indiscutiblemente, podría llegar a colaborar con algunos oficios actuales e, incluso, eliminarlos.

A pesar de la especulación, lo mas importante es tener una visión pragmática y, además, prepararnos en la manera en que la vamos a interiorizar. Es decir, si lo nuevo nos abruma o nos abre puertas.

Puede ser desalentador para un auditor la adopción y uso de estas tecnologías, dado que, las organizaciones las comienzan a adoptar rápidamente y, en su uso, exigirán al auditor examinaciones y resultados a partir de las mismas. La verdad es que sin graduarse en la materia, el auditor al menos debe empaparse del tema y su naturaleza, de modo que, al ser solicitada una orientación sobre procesos que utilizan o dependen de la IA, tengamos una opinión oportuna y agregue valor.

La auditoría y la IA son dos campos que están destinados a cruzarse cada vez más en el futuro. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa ofrece enormes ventajas para los auditores, sin embargo, también plantea desafíos únicos que deben abordarse para garantizar su efectividad y fiabilidad en el proceso de auditoría.

Uno de los principales desafíos es la necesidad de comprender cómo funciona la IA en aquellos procesos donde fue adquirida y cuáles son los resultados esperados. De esta manera, tendremos un punto de partida en la evaluación, pues conoceríamos el propósito de haber adquirido dicha tecnología, su costo y su expectativa, con lo cual, ya tenemos más que suficiente para realizar un primer acercamiento a la evaluación del proceso donde participa la IA.

Entrando un poco más en materia, la IA a grandes rasgos no es más que una máquina que mediante algoritmos obtiene una respuesta eficiente basada en información suministrada. Por lo mismo, los auditores deben ser capaces de evaluar la calidad de los datos utilizados para entrenar los modelos de IA, así como comprender los posibles sesgos o limitaciones que pueden introducirse en el proceso.

Además, es fundamental establecer procesos claros para la validación y verificación de los resultados generados por los sistemas de IA. Esto incluye la realización de pruebas independientes para confirmar la precisión de los resultados y garantizar que se cumplan los estándares del proceso.

Otro aspecto importante es la ética en el uso de la IA de cara a la auditoría. Los auditores deben asegurarse de que los datos utilizados sean éticos y estén protegidos adecuadamente para evitar cualquier infracción de la privacidad o discriminación injusta.

En resumen, si bien la IA ofrece muchas oportunidades para mejorar la eficiencia y la efectividad de los procesos, también plantea desafíos significativos que deben abordarse de manera proactiva. Al adoptar un enfoque pragmático y ético hacia el uso de la IA, los auditores pueden aprovechar al máximo esta tecnología emergente al evaluarla protegiendo así los intereses de todas las partes involucradas.

Ing. Luis Alejandro Cepeda 

Ingeniero Industrial, especialista en finanzas, certificado como experto antifraude y magister en Inteligencia Analítica de Datos de la Universidad de los Andes. 

Durante los últimos 12 años se ha desempeñado como auditor interno en firmas Big Four y compañías del sector público y privado, apoyando procesos de auditoría, control interno, gestión de riesgos e investigación forense para clientes de sectores tales como: oil and gas, logístico, manufacturero y aeronáutico.